# AI 阅卷助手 (AI Grading Assistant) > 桌面端 AI Copilot — 零侵入式智能阅卷辅助工具 AI 阅卷助手是一款基于 **Electron + Vue 3 + TypeScript** 构建的桌面端 AI 阅卷辅助工具。教师可在现有阅卷系统中正常阅卷,通过全局快捷键(默认 `Alt+Q`)截图学生答案,AI 自动根据预设评分标准给出评分建议、扣分项和评语,帮助提升阅卷效率与一致性。 ![Electron](https://img.shields.io/badge/Electron-42-blue) ![Vue](https://img.shields.io/badge/Vue-3.5-4FC08D) ![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-7-3178C6) ![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow) --- ## 功能特性 - **零侵入设计** — 独立运行,不干预现有阅卷系统 - **全局截图** — `Alt+Q` 一键截图,支持矩形区域选择 - **AI 智能评分** — 支持 GPT-4o / Qwen-VL / Claude 等多模态模型 - **灵活评分标准** — 多题目、多维度评分标准配置,支持文本和图片参考答案 - **结果确认** — 显示 AI 评分、置信度、扣分明细,教师可修改后确认 - **历史记录** — 本地 SQLite 存储,支持搜索、浏览和复盘 - **模板管理** — 评分标准可保存为模板,支持 JSON 导入/导出 - **系统托盘** — 托盘常驻,后台运行,随时唤出 - **高度可配置** — API 地址、模型、快捷键、主题、字体大小等均可自定义 --- ## 快速开始 ### 环境要求 - Node.js >= 20 - npm >= 9 ### 安装与运行 ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/your-username/ai-grading-assistant.git cd ai-grading-assistant # 安装依赖 npm install # 开发模式(Vite 热更新 + Electron) npm run dev ``` ### 打包构建 ```bash # 构建生产版本 npm run build # 打包为 Windows 便携版 npm run pack # 打包为 Windows 安装程序 (NSIS) npm run dist ``` --- ## 使用流程 1. 启动应用,系统托盘显示图标,浮动工具条自动置顶 2. 在设置中配置 AI API Key 和模型 3. 在评分标准编辑器中添加题目、参考答案和评分细则 4. 打开学生答卷,按下 `Alt+Q` 截图答题区域 5. AI 自动分析并返回评分建议、扣分项和评语 6. 确认/修改评分后提交,结果保存至本地数据库 --- ## 技术栈 | 类别 | 技术 | |------|------| | 桌面框架 | Electron 42 | | 前端框架 | Vue 3.5 + TypeScript 7 | | 构建工具 | Vite 8 | | UI 组件库 | Element Plus 2 | | 状态管理 | Pinia 4 | | 本地存储 | better-sqlite3 + electron-store | | HTTP 客户端 | Axios | | 打包分发 | electron-builder (Windows x64) | --- ## 项目结构 ``` ├── electron/ # Electron 主进程 (TypeScript) │ ├── main/ # 窗口、截图、快捷键、IPC、托盘 │ └── preload/ # 预加载脚本 (contextBridge) ├── src/ # Vue 3 渲染进程 │ ├── components/ # 浮动工具条、截图覆盖层、结果面板、设置、评分标准编辑器 │ ├── pages/ # 历史记录、模板管理 │ ├── stores/ # Pinia 状态管理 │ ├── types/ # TypeScript 类型定义 │ ├── utils/ # 工具函数 │ └── styles/ # 全局样式 ├── database/ # SQLite 数据库 Schema ├── build/ # 应用图标 ├── dist/ # Vue 构建输出 ├── dist-electron/ # Electron 构建输出 └── release/ # 打包输出 ``` --- ## AI 接口 支持兼容 OpenAI Chat Completions 格式的任意多模态模型: - 默认接口:`https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions` - 默认模型:用户手动配置 - 返回格式:结构化 JSON(评分、置信度、扣分明细、评语) --- ## 许可证 本项目采用 [MIT License](LICENSE)。